主办单位
中国量化投资研究院
上海交通大学安泰经济与管理学院
承办单位
上海交通大学金融工程研究中心
深圳国泰安数据技术有限公司
协办单位
国信证券股份有限公司
中国量化投资学会
深圳市中宽信息科技有限公司
 

峰会议程

详细议程

时间

 

201712月15日(星期五)全天  研修班

08:20-08:50

注册接待

09:00-12:00

量化投资高级研修班

12:00-13:15

交流午餐

14:00-17:00

量化投资高级研修班

201712月16日(星期六)全天  研修班

08:20-08:50

注册接待

09:00-12:00

量化投资高级研修班

12:00-13:15

交流午餐

14:00-17:00

量化投资高级研修班&结业仪式

18:30-20:00

交流晚宴(限受邀嘉宾)

201712月17日(星期日)上午  开幕式/高层演讲

08:20-08:50

注册接待

09:00-09:30

开幕式·开幕致辞

致辞嘉宾:

王春雷  中国量化投资研究院副院长、深圳国泰安教育技术股份有限公司执行总裁

09:30-10:05

高层演讲A:国内外量化投资行业的最新技术和发展趋势

演讲嘉宾:

邹智稀  杭州大门槛数据科技有限公司首席数据科学家

10:05-10:40

高层演讲B:全新市场环境下的量化策略综述

演讲嘉宾:

何  佳  南方科技大学领军教授、清华大学双聘教授及博导

10:40-11:15

高层演讲C:金融科技与证券公司业务创新

演讲嘉宾:

何诚颖  国信证券监事会主席、发展研究总部总经理

11:15-11:50

高层演讲D:人工智能时代下量化投资技术展望

演讲嘉宾:

李  斌  复兴资本公司联合创始人、首席执行官

12:00-13:15

交流午宴(限受邀嘉宾)

20171217日(星期日)下午  专题论坛

13:30-14:45

专题论坛1:时代召唤:人工智能助力量化投资大发展

随着谷歌的AlphaGo在围棋界横扫,有关人工智能的话题绵延不衰。在量化投资领域,人工智能可以让模型具有自适应性,可以根据不同的市场,进行自主判断,自行选择的参考标准。国内,一些私募基金已经开始将人工智能的三个子领域:机器学习,自然语言处理,知识图谱融入到自己的策略中,尝试获取收益。在资产管理过程中,充分利用互联网技术的人工智能,正在成为金融科技领域的下一个风口。

主要议题:

1.人工智能如何辅助量化投资开发策略与方法

2.国内人工智能的发展水平和金融应用范围

3.人工智能技术给交易和投资研究人员带来的机遇和挑战

专场主席:

李 斌  复兴资本公司联合创始人、首席执行官

演讲嘉宾:

秦志宇  北京涵德投资管理有限公司总经理

王红欣  深圳道朴资本管理有限公司董事长

王  化  中证金融研究院副研究员

吴雅楠  真融宝董事长

14:45-16:00

专题论坛2:期权交易:商品期权为量化投资注入新动力

今年上半年,白糖和豆粕期权终于与投资者见面。商品期权作为期货市场的一个重要组成部分,是当前资本市场最具活力的风险管理工具之一,具有独特的经济功能和较高的投资价值。随着半年的发展,期权品种带来的获利机会和衍生出的新策略越发引起了投资者的关注。

主要议题:

1. 商品期权的特点及交易策略

2. 量化投资在期权交易上的应用

3. 如何利用量化投资设计商品期权的套利策略

专场主席:

丁 鹏  上海荣石投资管理有限公司董事长,中国量化投资学会理事长

演讲嘉宾:

姜  斌  民生加银资产管理有限公司量化投资部总监

赖明潭  中国银河期货期权部总经理

周权庆  广州国邦资产管理有限公司董事总经理

16:00-17:15

专题论坛3:大势所趋:量化投资在私募基金中的全新布局

2017年8月,国务院发布《私募投资基金管理暂行条例(征求意见稿)》,意味着对私募基金的监管即将上升到行政法规层面,我国私募监管法规体系逐步完善。在新的环境下,私募的量化基金的运作就遇到全新的挑战,与此同时,量化投资已然成为私募基金新的风口,未来中国量化型私募基金的前景值得人们进行深入思考。

主要议题:

1. 量化型私募基金的常用策略与方法

2. 量化投资如何在风控等方面为私募基金的主动投资补齐短板

3. 在新的市场监管环境下,量化型私募基金的未来走向

专场主席:

张向阳  背景红埔资产管理有限公司董事长

演讲嘉宾:

Linda Chen  上海彩池资产CEO

丁  洋  深圳华银精治投资董事长

石  咏  天津市云量资产管理有限公司董事长

徐晓斌  深圳前海天必成投资有限公司创始人兼总裁

2017年12月17日(星期日)下午  国信证券博士后论坛

14:00-17:00

国信证券博士后论坛:科技金融与量化投资

主要议题:
1、资金流向与股票收益
2、参数优化的趋势策略
3、区制转换时点预测
4、机器学习在量化投资中的应用
5、基于风险预算的资产配置

 
赞助合作:
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媒体合作:
柏小姐
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